足彩賠率是怎么計算出來的？
研究體育和電競近10年的老狗。以前只是瞎分析，今年開始嘗到了一些甜頭，也得到了預期收益。其實計算賠率首先要計算進球數(shù)和進球概率，然后在做轉換。舉例吧。
以英超2020/21賽季第38個比賽周西漢姆和南安普頓之間的比賽為例演示這一過程。
西漢姆進球
西漢姆HAS x 南安普頓ADS x 聯(lián)賽球隊每場主場比賽的平均xG
0.97 x 1.20 x 1.54 = 1.792南安普頓進球
南安普頓AAS x 西漢姆HDS x 聯(lián)賽球隊每場客場比賽的平均xG
0.88 x 1.04 x 1.37 = 1.253因此，當兩隊在倫敦體育場打比賽時，西漢姆預期會進1.792球，南安普頓預期會進1.253球。然而，實際比分不可能是1.792比1.253，所以我們需要在一系列結果中找到概率分布。
我們可以在EXCEL中使用泊松函數(shù)，計算出每隊在比賽中不同進球數(shù)的概率分布（在這個例子中，我們使用的數(shù)據(jù)范圍為0至5）。使用上方的例子，計算出的概率分布如下：
球隊0粒進球1粒進球2粒進球3粒進球4粒進球5粒進球西漢姆0.1670.2990.2680.1600.0720.026南安普頓0.2860.3580.2240.0940.0290.007基于此，我們可以計算出單個比分的概率。例如，計算0-0平局的概率：
0.167 x 0.286 = 0.0477 = 4.77%
我們可以使用這個技巧來計算西漢姆勝、平局和南安普頓勝的總概率。下方是根據(jù)我們的泊松分布計算出的兩隊之間每種可能比分的概率：
西漢姆進球南安普頓進球01234504.77%5.98%3.74%1.57%0.48%0.01%18.55%10.70%6.70%2.81%0.86%0.20%27.67%9.59%6.00%2.52%0.77%0.02%34.58%5.73%3.59%1.50%0.46%0.02%42.05%2.58%1.92%0.67%0.02%<0.01%50.74%0.07%0.06%0.01%<0.01%<0.01%注意：百分數(shù)加在一起不滿100%，因為有涉及到6、7粒進球等的概率。
基于此，我們可以得出西漢姆贏
得比賽的概率為49.32%、平局為23.72%、南安普頓贏得比賽為26.96%。概率轉換成賠率如下：
結果概率（%）賠率西漢姆勝49.32%2.03平局23.72%4.22南安普頓勝26.96%3.71不過這僅僅是你自己算出來的數(shù)據(jù)，根本不知道是否精準。需要一個長期的過程來驗證你的算法模型，不斷的優(yōu)化，才有可能得到最精確的結果。那時候也就是可以創(chuàng)造價值的時候。關于體育，電競，網(wǎng)站安全等方便的問題，歡迎一起探討。
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