13個免費數據分析工具類軟件
現在很多工作都要和數據打交道，特別是涉及金融、市場、運營等工作的崗位。一般專職的數據分析師或者數據科學家會使用 Python/R 這樣的編程語言和軟件庫完成數據分析/數據可視化工作，我們之前也分享過很多使用 Python 進行數據分析的教程。但現實中大部分需要分析數據的朋友并不熟悉編程，所以我們今天特地面向不會敲代碼或者只懂一點代碼的朋友推薦 13 個免費（或階段性免費，具體以官方為準）的數據分析工具。
Excel/Spreadsheet/Open Office
哪怕是過了這么多年，Excel 還是處理數據的經典工具，即便是在各種高級數據分析軟件大行其道的今天，絕大部分數據分析項目仍然能用 Excel 解決，而且學起來也比較容易。
像總結數據、可視化數據、數據清洗等重要功能，Excel/Spreadsheet 都能支持。不管你知道多少數據分析工具，Excel 還是要熟悉使用的。當然了，微軟的 Excel 是需要付費的，但是還有其它一些很強大而且免費的同類工具，比如 Open Office、Google Docs 等，功能并不比 Excel 遜色多少，還是值得一試的。
Open Office下載地址：
https://www.openoffice.org/download/
TrifactaTrifacta 的數據整理工具革新了傳統的數據清洗方法，所以 Excel 數據處理有時會受到數據規(guī)模的限制，而 Trifacta 就沒有這種顧慮，可以放心大膽地拿來處理超大型數據集。另外，像圖表推薦、內置“開箱即用”的算法、分析見解等功能，都能讓你非常方便地生成數據分析報告。Trifacta 的智能屬性讓它非常適合處理商業(yè)數據問題，提高你的工作效率。
下載地址：
https://www.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner這款工具不僅僅是個數據清洗工具，還能用于創(chuàng)建機器學習模型，融合了所有常用的機器學習算法。在數據分析方面，Rapider Miner 提供輕便快速的分析功能，以及大數據、可視化、模型部署等。如果業(yè)務中涉及從數據加載、清洗、分析到模型搭建和部署這一整套流程，Rapider Miner 絕對能幫上大忙。
下載地址：
Rattle GUI如果你想用 R 語言完成數據分析，但又不知道有什么好工具，那一定要試試 Rattle。這個 GUI 基于 R 語言，在 R 中輸入 install.packages("rattle")，然后 library(rattle)，接著再輸入 rattle()，就能啟動 Rattle 了。所以如果要使用 Rattle，必須安裝 R。
Rattle 不僅僅是個數據處理工具，還支持很多機器學習算法。現在也算法使用廣泛的工具了，據 CRAN 統計，Rattle 的每月下載次數達到了 1 萬。只需要點擊幾下，就能替你完成數據分析、數據轉換和數據建模工作。
下載地址：
https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
QlikviewQlikview 是全球商業(yè)智能領域最受歡迎的工具之一，具有出色的數據分析和可視化功能，而且操作方便。其內置了推薦引擎，不斷為你推薦新的可視化方法。
下載地址：
http://global.qlik.com/us/landing/go-sm/qlikview/download-qlikview
WekaWeka 的一個好處就是容易上手，界面很直觀。它提供數據預處理、數據分類、數據回歸、數據聚類和可視化等功能。最初 Weka 是新西蘭懷卡托大學設計的用于研究目的的工具，但現在越來越多的職場人士也開始用它。
下載地址：
https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html
KNIME和 Rapid Miner 類似，KNIME 提供用于分析數據的開源分析平臺，內置大量用于數據融合和可視化的功能。
下載地址：
https://www.knime.org/knime-analytics-platform
Orange這個工具專門面向交互式數據可視化和數據挖掘任務。在數據分析過程中提供的通用可視化功能可以讓你更清晰地理解數據。
下載地址：
Tableau PublicTableau是一個數據可視化軟件，是商業(yè)智能領域的處理神器。只需幾分鐘就能輕松免費創(chuàng)建美觀的可視化圖表，而且還能通過社交媒體分享給別人。
下載地址：
OpenRefine最開始這個工具叫 Google Refine，后來不知道怎么回事 Google 不搞這個項目了?，F在這個工具改名成了 OpenRefine，專門用于數據整理、數據清洗和數據轉換等工作。使用 OpenRefine，數據分析師不僅能大幅節(jié)省時間，還能將它用于生產性工作。
下載地址：
http://openrefine.org/download.html
Talend：現在很多商業(yè)決策都要基于數據做出，所以經歷和專業(yè)人員需要使用工具幫他們快速完成這項工作。Talend 支持數據分析、數據轉換和數據可視化，而且還有個自動化功能，可以讓你用新的數據集重新做之前的任務。
下載地址：
https://www.talend.com/products/data-preparation/#free-desktop
Data Preparator這款工具能讓我們完成數據挖掘、數據清洗和數據分析，內置了多種工具包，可處理離散化、數值計算、數據縮放、屬性選擇、缺失值、異常值、統計、采樣等。這個工具的一個特殊好處是用于數據分析的數據集不會占用電腦內存，所以你在處理較大的數據集時不會遇到內存問題。
下載地址：
http://www.datapreparator.com/downloads.html
DataCracker專用于處理調研數據的數據分析軟件。現在很多公司會收集調研數據，而這種數據都需要清理，有大量的缺失值和異常值。DataCracker 能幫我們快速清理和分析調研數據。還能從很多主流的調研項目中加載數據。
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