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            巴西隊提前出線,預(yù)定大力神杯?數(shù)據(jù)分析告訴你,到底誰才是冠軍

            杏彩體育2年前 (2023-03-01)足球資訊89

            #2022世界杯#

            2022年卡塔爾世界杯的第一輪小組賽,已經(jīng)在眾多驚詫、悲傷、驚喜的情緒中結(jié)束,而僅僅是第一輪的小組比賽,不斷爆出的冷門就足以使人大跌眼鏡了:

            連續(xù)34場世界大賽不敗的潘帕斯雄鷹——阿根廷,1-2負(fù)于世界排名51的沙特;

            四屆世界杯冠軍得主的德意志戰(zhàn)車——德國隊,1-2負(fù)于從未進(jìn)過8強(qiáng)的日本;

            讓無數(shù)強(qiáng)隊忌憚的南美洲天藍(lán)軍團(tuán)——烏拉圭,0-0被稱為世界杯魚腩的韓國隊逼平;

            自從揭幕戰(zhàn)上卡塔爾打破了“世界杯揭幕戰(zhàn)東道主必勝”的鐵律,就預(yù)示了2022年卡塔爾世界杯注定是一場不平凡的大戲,也許世界杯冠軍的寶座上會迎來又一位新王。

            歡喜的背面一定是悲傷,此時一定有無數(shù)的球迷為自己的球隊歡欣鼓舞,也一定有無數(shù)的球迷正在黯然神傷,最終究竟誰能捧起大力神杯,是眾星璀璨的新人、還是老驥伏櫪的舊主,沒有人能猜得出,但我們或許可以從大數(shù)據(jù)預(yù)測中窺得一二。

            構(gòu)建世界杯預(yù)測的模型

            (想看預(yù)測的直接略過這部分)

            自從現(xiàn)代足球逐漸商業(yè)化之后,無數(shù)人開創(chuàng)了大數(shù)據(jù)分析模型來試圖預(yù)測足球比賽的勝負(fù),然而因為足球比賽的影響因素比吃飯喝水要復(fù)雜的多,球隊陣容、球員能力、球員狀態(tài)、球員心理、球隊?wèi)?zhàn)術(shù)、球隊磨合度、球隊配合度等等,每一個因素的風(fēng)吹草動,都會牽一發(fā)而動全身,影響最終的結(jié)果,預(yù)測的結(jié)果可能會與現(xiàn)實大相徑庭。

            但是大多數(shù)模型背后的機(jī)理,基本都有著泊松概率分布模型的影子:

            這個模型看起來復(fù)雜難懂,其實它有著樸素且美麗的魔力,能夠“準(zhǔn)確”預(yù)測幾乎所有事件的發(fā)生概率,它的原理則更為簡單,可以用幾句話就解釋清楚:

            我工作時會喝水這個事情,要么發(fā)生、要么不發(fā)生;我喝水這個事情在某個時間段內(nèi)我是已知的,比如平均一上午喝兩次水;我喝水這個事情在某個時間段內(nèi)發(fā)生的概率是一樣,任何時候都可能喝水;我這次喝水和下次喝水的事件是獨(dú)立的,互不影響;

            那么,這個事件就可以用泊松分布的公式進(jìn)行解釋,以足球預(yù)測為例,我們可以以“某隊在一場比賽中進(jìn)球”為事件,用K表示我們期望球隊進(jìn)幾個球(事件發(fā)生多少次),用λ表示在一場比賽的時間內(nèi)發(fā)生事件的平均數(shù),這個我們可以通過每個球隊世界杯上每場比賽的場均進(jìn)球即可,最后得到一個概率圖形,進(jìn)而得出一個球隊進(jìn)1個球的概率、進(jìn)2個球的概率、進(jìn)N個球的概率分別是多少:

            而正是因為足球是復(fù)雜多變的,不能僅僅用場均進(jìn)球來估計結(jié)果,因此我們通過球隊的場均進(jìn)球、場均失球、場均勝率、場均敗率、場均平率等數(shù)據(jù)來綜合估算出一個球隊的實力,當(dāng)然這個模型就各有各的算法,我們就取最簡單的“攻擊力”模型。

            通過BI進(jìn)行分析和解釋

            首先就是解決數(shù)據(jù)的問題,好在所有國家隊的數(shù)據(jù)都可以從網(wǎng)上進(jìn)行下載,然后在excel中計算出每個球隊進(jìn)球的泊松概率:

            然后我們將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件FineBI中,進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)清洗和處理,首先就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)合并,按照世界杯小組賽的分組將不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并,組建出“某隊對戰(zhàn)某隊”的數(shù)據(jù)格式,然后利用我們的“攻擊力”模型,導(dǎo)入數(shù)據(jù)函數(shù)新建出幾個數(shù)據(jù)列,表示球隊的進(jìn)攻力指數(shù):

            具體過程這里就不贅述了,數(shù)據(jù)清洗階段結(jié)束后就要對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析了,利用FineBI的可視化操作界面可以很輕松的組合出我們想要的數(shù)據(jù),比如身價對比、奪冠對比、凈勝球?qū)Ρ鹊鹊龋罱K美化一下就可以呈現(xiàn)出這樣的效果:

            預(yù)測出線概率詳解

            最重點的是我們根據(jù)“進(jìn)攻力指數(shù)”估算出了每個球隊的進(jìn)攻強(qiáng)度,然后利用泊松概率就可以算出每場比賽球隊最可能的比分,這里我們用場均進(jìn)球展示:

            表中像卡塔爾這種第一次參加世界杯的國家,因為缺少歷史數(shù)據(jù)參考,因此只能根據(jù)亞洲成績將攻擊力人為地設(shè)定一個值,所以是比實際實力要虛高的。

            我們可以以G組為例,表格中的數(shù)據(jù)展示,喀麥隆對瑞士的凈勝球大概率為-0.57,而瑞士對喀麥隆的凈勝球大概率為0.71,即雙方差距1.28個球;而現(xiàn)實結(jié)果中,瑞士與喀麥隆的成績是1:0,與數(shù)據(jù)預(yù)測的相差無幾;

            這時候我們再來看一看為什么說開頭的那三場比賽,冷門的離譜:

            數(shù)據(jù)預(yù)測,阿根廷對沙特的凈勝球大概率為3.29,比分預(yù)測為3:0,而實際結(jié)果是1:2落??;

            德國對日本的凈勝球大概率為2.48,比分預(yù)測為2:0,而實際結(jié)果是1:2落??;

            烏拉圭對韓國的凈勝球大概率為1.06,比分預(yù)測為1:0小勝,而實際結(jié)果確實0:0被韓國逼平;

            根據(jù)其他專業(yè)機(jī)構(gòu)的預(yù)測數(shù)據(jù)現(xiàn)實,賽前沙特戰(zhàn)勝阿根廷的勝利不足1%,然而種種因素卻造就了本屆世界杯上最大最大的冷門,也讓阿根廷人品嘗了亞洲足球的苦果。

            用這個模型繼續(xù)推導(dǎo)可以模型出最終淘汰賽的最終結(jié)果,這里因為系統(tǒng)還需要優(yōu)化就沒有繼續(xù)推導(dǎo),但是在finebi里計算了一下,結(jié)果顯示巴西本屆世界杯奪冠的概率是最大的,概率與前幾天瘋狂流傳的大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)預(yù)測機(jī)構(gòu)相差不多:

            此外我還做了一些其他有意思的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,比如球員身價統(tǒng)計:

            冠亞軍數(shù)量對比:

            國家隊平均年齡對比:

            加納平均年齡只有24歲,絕對的青春風(fēng)暴;而西班牙也只有25歲,這支斗牛士軍團(tuán)正在更新?lián)Q代的關(guān)鍵期,以加維為代表將繼續(xù)扛起伊比利亞足球的大旗;

            巴西、比利時、阿根廷、克羅地亞的平均年齡都在27歲以上,陣中老將非常多,如內(nèi)馬爾、德布勞內(nèi)、莫德里奇、梅西、迪馬利亞等足球歷史上閃耀的明星,都已進(jìn)入了職業(yè)生涯末期,世人最不肯見英雄遲暮,但他們都將為了自己一生的理想而拼盡最后一秒。

            數(shù)據(jù)是冰冷的,足球是溫暖的,數(shù)據(jù)預(yù)測并不能取代和代表現(xiàn)實,贏負(fù)勝敗并不全部,真正讓我們著迷的是場上的22名球員、與場下的教練、球迷一起為追求理想而不斷敲開緊閉的大門,奮力揭開幸運(yùn)女神身上冰冷的面紗,而這正是足球、正是世界杯的魅力所在。

            因為,我們愛足球當(dāng)然不是愛他的成敗,我們愛的就是那種氣質(zhì),不是嗎?

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