原標(biāo)題：大數(shù)據(jù)模型交易分享：運(yùn)輸車(chē)輛安全駕駛行為分析

泰迪智能科技模型交易平臺(tái)是在歷史大數(shù)據(jù)與人工智能項(xiàng)目的沉淀基礎(chǔ)上，以大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)為支撐，提供成熟的大數(shù)據(jù)與人工智能模型應(yīng)用與項(xiàng)目。一方面，能夠?yàn)閺V大企業(yè)提供成熟模型應(yīng)用，解決人工模型開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，難度高，人才少的問(wèn)題；另一方面，能夠?yàn)閺V大在校師生提供真實(shí)大數(shù)據(jù)與人工智能企業(yè)項(xiàng)目應(yīng)用，解決在校師生缺乏真實(shí)項(xiàng)目鍛煉，無(wú)法參與企業(yè)真實(shí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程中，培養(yǎng)的人才與就業(yè)市場(chǎng)脫節(jié)的問(wèn)題。

模型交易平臺(tái)上面的模型涉及多個(gè)行業(yè)包括：電力、金融、交通、農(nóng)業(yè)、物流等多個(gè)行業(yè)，幫助相關(guān)行業(yè)減少模型應(yīng)用成本。

接下來(lái)為大家分享的是：運(yùn)輸車(chē)輛安全駕駛行為分析

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠較好地實(shí)現(xiàn)車(chē)輛駕駛行為的自動(dòng)判別。

隨著道路交通的發(fā)展，運(yùn)輸行業(yè)車(chē)輛在數(shù)量增長(zhǎng)的同時(shí)，交通事故也越發(fā)的頻繁。據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2021年我國(guó)發(fā)生交通事故45萬(wàn)起，除了機(jī)動(dòng)車(chē)本身的安全配置不高、車(chē)輛眾多及我國(guó)路況復(fù)雜等客觀原因外，從根本上講，大部分的交通事故均是人為造成的，而不良的駕駛行為是人為造成交通事故的主要原因。道路運(yùn)輸行業(yè)的監(jiān)管問(wèn)題，如對(duì)駕駛?cè)藛T的各類(lèi)不良駕駛行為（超速、疲勞駕駛等）進(jìn)行監(jiān)督等已逐漸成為行業(yè)面臨的一大難題。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)采集運(yùn)輸車(chē)輛在行駛過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)，采用實(shí)時(shí)或非實(shí)時(shí)的分析，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的監(jiān)管，也逐漸成為了有關(guān)部門(mén)進(jìn)行安全管理、提高運(yùn)輸效率水平的有效手段。

通過(guò)運(yùn)輸車(chē)輛安全駕駛行為分析，可提供完整的解決方案

經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)車(chē)輛駕駛行為類(lèi)別的預(yù)測(cè)值與車(chē)輛駕駛行為的實(shí)際類(lèi)別值的狀態(tài)識(shí)別率達(dá)到96.67%，這表明此模型可以成為不良駕駛行為類(lèi)別測(cè)評(píng)可行模型。基于車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)，利用車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對(duì)運(yùn)輸車(chē)輛進(jìn)行監(jiān)管和綜合服務(wù)，分析運(yùn)輸車(chē)輛駕駛行為，并基于分析結(jié)果提出一定決策，有助于提高車(chē)輛行車(chē)安全、運(yùn)輸效率等。

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